Här är hur konstskolor hanterar uppkomsten av AI-generatorer

AI-genererad bild av en kvinna med rosa och rött hår som bär en svart skjorta

Bild av Janus Rose, genererad med stabil diffusion

För att förbereda sig för vårterminen 2023 gjorde professorn Winnie Song från New York University något hon aldrig hade behövt göra förut: hon skapade konstriktlinjer för AI för sina studenter. .

Song, en biträdande professor i konst vid Game Center vid NYU:s Tisch School of the Arts, är inte den enda konstläraren som tänker på det. Med den snabba ökningen av automatiserade system som Stable Diffusion, Midjourney och DALL-E 2 under det senaste året, försöker instruktörer vid eftergymnasiala konstinstitutioner ta reda på hur de ska ta upp ämnet med sina elever samtidigt som de lär sig krångligheterna med AI. konsten själva.

“Jag var orolig att de använde AI-generatorerna för att skapa moodboards och referenser till saker som inte existerar i verkligheten. Så jag satte bara en policy att inom gränserna för den här klassen rekommenderas det inte att använda generatorerna, säger Song till Motherboard. “Jag hade verkligen aldrig föreställt mig att det skulle komma till den här punkten där folk till exempel skulle försöka legitimera det som ett hantverk.”

AI genererade konst har översvämmat internet sedan användare började generera utarbetade bilder med bara en skriven mening eller mycket stiliserade porträtt genom att ladda upp en selfie. Verktygen har uppfyllts hård reaktion från många artistersom noterar att AI-system producerar härledda bilder efter få i sig miljontals originalkonstverk utan tillstånd av deras skapare.

Men även om den växande sofistikeringen av AI-generatorer väcker djupa frågor om konstens natur och den kreativa processen, skapar den också mycket påtagliga dilemman för konstpedagoger som vill att deras elever ska utveckla färdigheter som går längre än att skriva en mening i en textuppmaning och förvandla det till sitt eget arbete.

“Jag tror att vi försöker lära dem att bli verktygsoberoende och se till att de förblir agnostiska, icke-respektfulla och beroende av en sak för att få ett presentabelt arbete,” sa Song. “Du kan lära dig det och du kan tänka på det, men det kan inte vara din enda viktigaste sak för att komma dit du behöver vara.”

Hur lärare har tagit in AI-konsten i klassrummet varierar mellan klasser och discipliner. Song sa att hon undervisar i en ritklass där eleverna ska hämta inspiration från naturen och den fysiska världen, därav hennes AI-konstpolicy. Däremot tar Kurt Ralske, professor i digitala medier och chef för avdelningen för mediekonst vid Tufts Universitys School of the Fine Arts Museum, ett annat grepp.

“Personligen uppmuntrade jag eleverna att utforska detta. Jag tycker att de borde veta vilka verktygen är, vad de kan och kanske utveckla en personlig vokabulär för hur man använder dem, säger Ralske till Motherboard. “Men vi är verkligen på tiden att kanske ha en bredare diskussion inom universitetet om hur vi ska hantera de här sakerna.”

Doug Rosman, en föreläsare vid Institutionen för konst- och teknologistudier vid School of the Art Institute of Chicago, låter också studenter utforska generatorer i sin maskininlärningskurs. Men i sin Professional Practice-kurs, en mer karriärfokuserad kurs, är konsten att AI och dess inverkan på arbetande konstnärer en annan diskussion.

“I det här sammanhanget ser utgåvorna av DALL-E och Stable Diffusion mer hotfulla ut,” sa Rosman till Motherboard.

Instruktörer är inte de enda som tänker på AI-konstgeneratorprodukter. Konststudenter brottas också med effekterna av AI-konst som mättar konstnärsmarknaden och vad det kan betyda för deras karriärer.

“Sättet som konstnärer anammar den galna, hyperteknologiska kapitalistiska kulturen är verkligen nedslående”, säger Marla Chinbat, en konststudent vid University of Illinois i Chicago. “Jag skulle inte bli förvånad om AI-konst började få meriter på grund av en sida av konstvärlden som jag inte ansluter mig till.”

Ingen av instruktörerna eller eleverna vid institutioner som intervjuades av Motherboard sa att deras avdelning eller skola hade publicerat AI-konstriktlinjer eller en policy för att använda AI-konstgeneratorer för projekt. . Charlotte Belland, professor och ordförande för animationsprogrammet vid Columbus College of Art & Design, sa att inställningen av parametrarna överlåts till individuella instruktörer baserat på de ämnen och koncept som lärs ut i klassen.

“Så länge de fastställer vad deras parametrar är, är det ett öppet forum för huruvida man ska använda AI-teknik eller inte,” sa Belland till Motherboard.

Men att lära sig hur dessa program fungerar och hur man hjälper eleverna att använda dem tar tid och ansträngning från instruktörens sida. Om en instruktör inte redan är bekant med maskininlärning eller datavetenskap kan det ta lite extra arbete att navigera i hur AI-artgeneratorer stör konstvärlden och förstå algoritmer.

“Det är svårt att undervisa. Det är så mycket arbete och det lönar sig inte bra, sa Rosman. “Det är inte rättvist att en liten demografi av människor i Silicon Valley bara kan kasta ut den här saken i världen, och vi måste bara springa runt och plocka upp bitarna.”

En ung kvinna i en vit- och svartrandig skjorta sitter framför målade dukar

Susan Behreds Valenzuela, konststudent vid NYU Steinhardt. Foto med tillstånd av konstnären

Även om deras instruktörer inte har behandlat AI-konst i klassen, funderar eleverna fortfarande på hur AI-konstgeneratorer påverkar konstvärlden. Susan Behreds Valenzuela, en konststudent vid NYU Steinhardt, sa att ämnet bara togs upp en gång i en av hennes klasser, men hon skulle vara intresserad av ytterligare diskussioner i andra klasser.

“Jag önskar att vi pratade om det lite mer”, sa hon till Motherboard. “Men samtidigt tror jag att för att det ska hända skulle mina lärare behöva veta lite mer om den här typen av teknik, och jag tror bara att det inte är något de verkligen fokuserar på. .”

Eleverna funderar också på hur de kan använda dessa verktyg i sina processer. Julia Hames, en målarstudent vid Rhode Island School of Design, sa att hon lekte med Wombo AI-generatorn för inspiration.

“Ett tag hade jag ingen aning om vad jag skulle måla, så jag lade bara in slumpmässiga uppmaningar i Wombo för att se vad det skapade,” sa Hames till Motherboard. “Jag gillade verkligen ingenting, men det kanske skulle kunna användas för det eftersom bilderna är så absurda och det bara släpper in dig i den här konstiga dalen som människor inte ens kan nå ibland.”

En person med blekt blont och orange hår som står framför målade dukar som hänger på en vägg

Julia Hames, målarstudent vid Rhode Island School of Design. Foto med tillstånd av konstnären

Song, Ralske, Rosman och Belland sa alla att de inte bad eleverna att använda AI-art-generatorer för projekt utan deras vetskap. Om en elev använde AI för ett projekt var det tydligt för instruktören hur de använde det. Belland sa att om en elev försöker använda AI utan en instruktörs medgivande, kommer det att vara i en gemenskap med olika perspektiv och färdigheter hjälpa till att fånga dem.

“Det fantastiska med en utbildningsgemenskap är att du har så många ögon på ett projekt”, sa hon. “Även när en student tar det olyckliga beslutet att kopiera något på ett mycket traditionellt sätt är plagiat ganska lätt att upptäcka.”

När det gäller Song är hon inte heller så orolig för att hennes elever ska utgå från AI-genererade bilder som sina egna, eftersom hon redan kan deras arbete. Hon är mer orolig för eleverna som hon inte ens har haft i klassen än.

“I antagningen kommer dessa nya elever från gymnasiet, från ett annat liv som vi inte känner till”, sa hon. “Jag tror att det skulle vara möjligt för dem att ha skapat en plånbok från grunden över en natt med dessa generatorer, beroende på hur bra de är.”

Leave a Comment