Ny McKinsey-undersökning avslöjar AI Tech Talent Landscape

Efter fem år av stadig, ibland svindlande tillväxt, har adoptionen av AI platåerat, enligt Tillståndet för AI 2022, vår årliga undersökning av 1 500 företag. Användningsfallen är stabila och marknaden för tekniska talanger är trång, med nya “heta jobb” som dyker upp varje år. Men mer behöver göras för att hantera risker och bygga inkluderande team.

“Efter en period av inledande överflöd har vi tagit en platå, en kurs som vi har sett med andra teknologier under deras första år av adoption”, säger partnern. Michael Chui. Han är forskningsförfattare med ledande partners och QuantumBlack, AI av McKinsey-ledare Alex Singla och Alex Sukharevsky; partner Helen Mayhew; och associerad partner Bryce rum. “Vi kunde se verkligheten sjunka in i den nivå av organisatoriska förändringar som krävs för att framgångsrikt integrera denna teknik”, tillägger Michael. Under 2017 sa 20 % av de tillfrågade att de hade anammat AI inom minst ett affärsområde. Efter att ha nått en topp på 58 % 2019 har den sjunkit till 50 % idag.

Denna minskning är inte en fråga om mättnad; de flesta organisationer har ännu inte maximerat teknologins möjligheter, enligt vår forskning. Det är att företag inte investerar i de resurser som krävs för den organisatoriska förändring som krävs för att effektivt implementera AI. En av anledningarna är att det råder talangbrist.

Ett typiskt AI-projekt kräver ett mycket skickligt team inklusive en datavetare, dataingenjör, maskininlärningsingenjör, produktchef och designer – och det finns helt enkelt inte tillräckligt med skickliga yrkesmän tillgängliga. , även med den senaste tidens sammandragning i teknikindustrin.

Enligt forskningen anställer företag i allt större utsträckning direkt från bootcamps och utbildningsakademier, regionala teknikföretag och professionella organisationer. “Som arbetsgivare”, säger Helen Mayhew, “måste vi tänka kreativt på hur vi hittar talanger och utveckla en meningsfull inlärningsväg för att hjälpa dem att utveckla färdigheter när jobbkraven förändras. , vilket kan vara så ofta som var sjätte månad”.


Vi strävar efter att ge personer med funktionsnedsättning lika tillgång till vår webbplats. Om du vill ha information om detta innehåll, arbetar vi gärna med dig. Vänligen maila oss på: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

QuantumBlack-teamet i London



Det är precis vad Smaranda Gosa-Mensing gjord i QuantumBlack, AI av McKinseydär hon leder personalteamet, designar karriärvägar för våra tekniker och arbetar nära med ledare för att skapa en miljö för AI-talanger att frodas.

“Vi pratade med många HR-ledare inom teknikbranschen för att förstå vad som verkligen driver den här talangen. Naturligtvis vill folk ha en känsla av samhörighet, säger Smaranda. Våra guilder, organiserade av expertis inklusive datateknik, datavetenskap och mjukvaruteknik, spelar en viktig roll för att ge AI-utövare en engagerad gemenskap, bästa praxis och kompetensutveckling.

McKinsey ger möjligheter för tekniska talanger att arbeta med verkliga, utmanande kundproblem som avkarbonisering, affärsutveckling och implementeringar av AI, i en miljö som uppmuntrar innovation. “Våra seniora experter får ledarskapserfarenhet och en chans att forma framtidens tekniklandskap”, påpekar Smaranda.

Enligt vår forskning, AI-utrymmet utvecklas snabbt med större specialisering i roller. Ett exempel är maskininlärningsingenjören som designar, bygger och producerar prediktiva modeller och AI-system för automatisering, prestanda och skalbarhet.

Våra seniora experter får en plats vid ledarbordet och en chans att forma framtidens tekniklandskap.


Smaranda Gosa-Mensing, Quantum Black, IA på McKinsey


“När det gäller att hitta AI-talanger är den populäraste strategin bland alla svarande att omskola befintliga anställda. Nästan hälften av företagen vi tillfrågade gör detta”, säger Alex Sukharevsky. Enligt Alex investerar vi upp till 200 lärlingstimmar per år per teknolog och har lärlingsutbildningar som kombinerar inlärning på jobbet av affärskunskaper med teknikutbildningsprogram. När de går vidare till högre nivåer specialiserar sig McKinsey-teknologer ofta på en bransch eller funktion.

Den nya rapporten belyser branschens mångfaldsutmaningar. Att ta itu med dem kommer att vara avgörande för långsiktig framgång. “Med bristen på talang är det självklart att resultaten av forskning om mångfald är oroande”, konstaterar Helen. Den genomsnittliga andelen AI-teamanställda i respondenternas organisationer som identifierar sig som kvinnor är bara 27 %; andelen är liknande bland den genomsnittliga andelen ras eller etniska minoriteter: 25 %. Olika och inkluderande perspektiv är särskilt kritiska i AI för att undvika problem med partiskhet i datamängder och modeller, och misstro mot resultat.

Framöver, när företag utvecklar sina talangutvecklingsstrategier för AI-teknik, kan de dra lärdomar som är tillämpliga på andra delar av deras verksamhet; den nya vågen av generativa AI-modeller, till exempel, lovar att återuppfinna funktioner som kommunikation, försäljning och mänskliga resurser. “När individuella AI-förmågor, såsom bearbetning och generering av naturligt språk, fortsätter att förbättras och demokratiseras,” säger Bryce Hall i rapporten, “är vi glada över att se en våg av nya applikationer dyka upp och fler företag utnyttjar AI för att skala.”

Leave a Comment