Vad är en datavetare och hur blir man det?

Om du är sugen på att lära dig hur man blir datavetare har du kommit till rätt ställe. Vi vet alla att tekniken har genomgått en stor förändring under de senaste decennierna. Karriärmöjligheter och frihet i valet av område är det som lockar fler och fler studenter att göra karriär inom datavetenskap. Enligt US Bureau of Labor Statistics (BLS)“Informationsteknik- och datorområdet förväntas växa med 15 % från 2021 till 2031, snabbare än den genomsnittliga tillväxttakten för alla yrken.”

Om du också är intresserad av datavetenskapsområdet och vill bli datavetare kommer den här artikeln att guida dig genom processen angående vad datavetare gör och hur du kan bli det.

Vad är en datavetare?

Datavetare sysslar med teoretiska studier av hårdvara och mjukvara i en dator. Som datavetare arbetar du inte nödvändigtvis med applikationer och hårdvara som dataingenjör; istället tillämpar du aspekter av teknik, såsom programmeringsprinciper, datavetenskapoch robotik, för att skapa eller förbättra datorsystem och programvara. Dessutom är datavetare skickliga i programmeringsspråk och många datorverktyg för att generera algoritmer som löser verkliga problem.

Vad gör en datavetare?

Datavetare arbetar ofta med högteknologiska företag för att skapa innovativa mjukvarulösningar som ger enkel tillgång till teknik och framsteg inom alla områden. Samtidigt kan de också arbeta som forskare för att utforska fler aspekter av ett visst område av datavetenskap, såsom datastrukturer, mjukvaruteknik, datorsynoch beräkningskomplexitetsteori.

Eftersom datavetare studerar teorin och tillämpningen av datorer och datorsystem, arbetar de med att utveckla ny teknik och mjukvara, designa algoritmer, förbättra datorprocesser och prestanda och skapa beräkningsmodeller. De kan också arbeta i olika branscher, inklusive teknik, ekonomi, sjukvård, etc. för att lösa komplexa problem.

Datorfärdigheter

Här är några viktiga färdigheter som en datavetare har.

  • Tekniska och matematiska färdigheter: Mjukvaruutveckling är en av de mest krävande färdigheterna för datavetare. De kan inkludera olika områden, såsom databaser, datastrukturer och algoritmer, integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) och programmeringsspråk. Dessutom har datavetare en förståelse för algebra, kalkyl, diskret matematik och statistik.
  • Tekniska skrivfärdigheter: IT-proffs implementerar också tekniska skrivfärdigheter i sitt arbete, vilket inkluderar produktdokumentation, felsökningsguider, tekniska manualer och mer.
  • Analytiska färdigheter: Förmågan att använda logiska och vetenskapliga metoder för att lösa problem är en analytisk färdighet. Datavetare samlar in, testar, utvärderar och dokumenterar relevant data för att lösa problem och utföra flera datadrivna uppgifter.
  • Problemlösning och kritiskt tänkande: Eftersom IT-proffs arbetar med komplex teknik måste de utveckla starka kritiska tänkande och problemlösningsförmåga samtidigt som de arbetar med olika projekt och identifierar metoder för att lösa komplexa problem.

Karriärmöjligheter för en datavetare

Här är en lista över några karriäralternativ som en datavetenskaplig major kan välja.

Mjukvaruutveckling

Mjukvaruingenjörer arbetar i team och utvecklar datorprogram och operativsystem. De tillämpar programvarutekniska principer för att designa, utveckla, underhålla, testa och utvärdera datorprogramvara. Programvaruingenjörer använder programmeringsspråk, plattformar och arkitektur för att utveckla olika program, inklusive datorspel och nätverkskontrollsystem.

Cybersäkerhet

En datavetenskap stor har många karriäralternativ inom området cybersäkerhet. En av dessa roller är en informationssäkerhetsanalytiker, som arbetar med att implementera säkerhetsåtgärder, såsom att installera brandväggar och använda krypteringsverktyg för att säkra data, datornätverk, system och databaser i en organisation. De är också ansvariga för att utföra testning av efterlevnadsövervakning och hålla sig à jour med utvecklingen av cybersäkerhetshot.

AI-ingenjör

AI-ingenjören är ansvarig för att skapa, testa och utveckla datorsystem, verktyg och processer för att tillämpa artificiell intelligens i verkliga miljöer. Tillsammans med programmering krävs också det mest grundläggande kravet för denna roll, mjukvaruutveckling, linjär algebra, sannolikhet och statistik.

Systemarkitekt

Systemarkitekter analyserar IT- och nätverksprocesser och deras resultat för att rekommendera en bättre IT-strategi och en bättre mix av IT-system och komponenter för att uppnå specifika affärsmål. Systemarkitekter måste kritiskt analysera affärsobjekt för att lyckas i sin roll.

Hur blir man datavetare?

Vägen till att bli datavetare kan variera beroende på ditt institut eller land. Men här är de vanliga stegen du kan ta för att göra karriär inom datavetenskap.

  • Skaffa en kandidatexamen i datavetenskap

Du kan börja med att skaffa en kandidatexamen i datavetenskap för att bli datavetare. Det kommer att hjälpa dig att bekanta dig med programmering, operativsystem, algoritmer och datastrukturer, som är avgörande inledande steg för en datavetare att bemästra. Du kan börja med att utforska online- och campusgrader som erbjuds av erkända institutioner.

Att utveckla färdigheter som kodning är en integrerad del av att vara datavetare. För att bygga starka kodningsfärdigheter kan du leta efter praktikplatser eller certifikatkurser på olika datorspråk och kodning som hjälper dig att öva och bemästra färdigheten.

  • Uppnå en Masters

När du har avslutat din kandidatexamen i datavetenskap och skaffat dig starka programmeringskunskaper kan du behöva ta en magisterexamen för att bygga upp din expertis och behärska snabbväxande branschspecialiteter, såsom dataanalys, nätverkssäkerhet, artificiell intelligens och mjukvaruutveckling .

  • Överväg att ta en doktorsexamen eller specialisering

Även om en magisterexamen räcker för vissa positioner, kräver avancerade datavetenskapsroller ofta specialisering, vilket kan göras genom att doktorera i datavetenskap eller specialisera sig inom specifika nischer, såsom robotik, människa-dator-interaktioner, datormodellering, etc.

Om du inte funderar på att doktorera eller specialisera dig kan du börja med att ägna dig åt de tillgängliga ingångsrollerna och skaffa dig erfarenhet inom området. Det kommer att hjälpa dig att utmärka dig i din karriär genom att ge erfarenhet av datastrukturer, programmeringsspråk etc., vilket gör att du kan söka IT-tjänster.

För att lära dig mer om teknik och karriärmöjligheter, besök förena.ai.

Leave a Comment